Les enjeux de l’apprentissage machine vus par C. de la Higuera (Nantes) et J-G Ganascia (UPMC)

« L’apprentissage machine est la capacité de la machine à apprendre des règles en utilisant les données. Elle va sans cesse améliorer son comportement par l’apprentissage », indique Colin de la Higuera, chercheur sur ces questions au LINA (Université de Nantes), à propos du thème choisi comme fil rouge de la 12^e édition des JRES qui se tiennent du 14 au 17/11/2017 à Nantes. Cette mise en lumière est due pour Jean-Gabriel Ganascia, professeur à l’UPMC et président du comité d’éthique du CNRS, à « la numérisation croissante de la société et à la renaissance de l’intelligence artificielle qui en découle ».

Quatre conférences plénières auront lieu au cours des JRES, avec la participation de Colin de la Higuera, Pascal Picq (Collège de France) Jean-Gabriel Ganascia et Éric Léandri, PDG de…